神经网络在机器人控制中的应用|智能机器人神经网络|神经网络控制在机器人控制中应用的优缺点
神经网络在机器人控制中的应用是一种高效的智能机器人控制方法。通过神经网络控制，机器人可以实现更灵敏的运动控制和决策能力。其优点在于自适应性强、可以处理复杂的非线性问题，并且可以通过学习来提高性能。但缺点是训练过程可能需要大量的数据和计算资源，并且模型的可解释性较差。尽管如此，神经网络的应用在机器人控制领域有着广阔的
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